我们计划在 2022 年 4 月 11 日发布 RabbitMQ 3.10.0。虽然我们已经在内部使用类似生产环境的工作负载对其进行了一段时间的测试，但我们需要您的帮助来检查它是否像我们认为的那样稳定可靠。

许多组织都有关于 RabbitMQ 使用的策略，他们希望强制执行这些策略。这篇博文通过示例解释了如何将 Open Policy Agent Gatekeeper 项目 与 RabbitMQ 消息拓扑操作符 结合使用，以管理 Kubernetes 上的 RabbitMQ 资源，并通过扩展 Kubernetes API 对这些资源强制执行策略。

RabbitMQ 不受 Log4j 漏洞的影响，请阅读下文了解更多详情。

RabbitMQ Streams 允许应用程序借助其使用的强大的消息格式来传递详细信息。Streams 本身就是一个功能，但它们也与 RabbitMQ 支持的现有资源和协议完全集成。这篇博文涵盖了 RabbitMQ 中 Streams 的互操作性，并探讨了它解锁的场景。

RabbitMQ Streams 为消费者提供服务器端偏移量跟踪。此功能允许消费应用程序从上次运行停止的位置重新开始消费。这篇文章涵盖了偏移量跟踪的语义以及它在 stream Java 客户端中的实现方式。

在 RabbitMQ 4.0 中，我们计划移除一些 RabbitMQ 功能以

• 提高核心 Broker 的弹性
• 减少可用的次优配置数量
• 从团队中移除技术表面积（维护旧代码）
• 减轻支持负担

我们不断创新以满足并超越用户的期望。移除不再满足这些期望或为用户服务的旧功能意味着我们可以专注于我们的使命，即提供稳定、高性能且灵活的消息传递系统。

RabbitMQ Streams 概述 介绍了 streams，RabbitMQ 3.9 中的一项新功能，并且 RabbitMQ Streams 首个应用 提供了 stream Java 客户端编程模型的概述。这篇文章介绍了如何在 RabbitMQ Streams 中去重已发布的消息。

由于去重是一个关键且复杂概念，因此这篇文章将逐步引导您了解此机制，从一个幼稚且有些损坏的发布应用程序到一个优化且可靠的实现。

RabbitMQ Streams 概述 介绍了 streams，RabbitMQ 3.9 中的一项新功能。这篇文章介绍了当 stream 协议 在使用中时，客户端应用程序应如何连接到 RabbitMQ 节点，以从 streams 中获得最大收益。

Streams 针对高吞吐量场景进行了优化，这就是为什么数据局部性等技术细节对于充分利用 RabbitMQ 集群至关重要。客户端库可以处理大多数细节，但是当设置涉及容器和负载均衡器等额外层时，对底层工作原理的基本了解至关重要。如果您想了解有关 streams 的更多信息，并避免在部署您的第一个 stream 应用程序时遇到一些麻烦，请继续阅读！

RabbitMQ Streams 概述 介绍了 streams，RabbitMQ 3.9 中的一项新功能。这篇文章继续展示如何将 streams 与 Java 客户端一起使用。我们将编写我们的第一个应用程序，该应用程序将消息发布到 stream，然后消费它们。

RabbitMQ 3.9 引入了一种新型数据结构：streams。Streams 解锁了一系列用“传统”队列可能难以实现的用例。让我们在这篇文章中了解 streams 如何扩展 RabbitMQ 的功能。