RabbitMQ 不受 Log4j 漏洞影响
RabbitMQ 不受 Log4j 漏洞影响,请阅读以下内容以了解更多详细信息。
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RabbitMQ Streams 允许应用程序通过它们使用的强大消息格式传递详细的信息。Streams 是一个独立的功能,但它们也完全集成到 RabbitMQ 支持的现有资源和协议中。这篇博客文章介绍了 RabbitMQ 中 Streams 的互操作性,并探讨了它解锁的场景。
RabbitMQ Streams 为消费者提供服务器端偏移量跟踪。此功能允许消费应用程序从上次运行停止的位置重新开始消费。这篇文章介绍了偏移量跟踪的语义以及它如何在 stream Java 客户端中实现。
在 RabbitMQ 4.0 中,我们打算移除一些 RabbitMQ 功能以
我们不断创新以满足并超越用户的期望。删除不再满足这些期望或服务于用户的旧功能意味着我们可以专注于我们的使命,即提供一个稳定、高效且灵活的消息系统。
RabbitMQ Streams 概述 介绍了 RabbitMQ 3.9 中的新功能 Streams,RabbitMQ Streams 第一个应用程序 概述了使用 stream Java 客户端的编程模型。这篇文章介绍了如何在 RabbitMQ Streams 中对已发布的消息进行去重。
由于去重是一个关键而复杂的概念,这篇文章将逐步引导您完成此机制,从一个简单的、有点有缺陷的发布应用程序到一个优化且可靠的实现。
RabbitMQ Streams 概述 介绍了 RabbitMQ 3.9 中的新功能 Streams。这篇文章介绍了客户端应用程序应该如何连接到 RabbitMQ 节点,以便在使用 stream 协议 时从 Streams 中获得最大收益。
Streams 针对高吞吐量场景进行了优化,这就是为什么像数据局部性这样的技术细节对于充分利用您的 RabbitMQ 集群至关重要。客户端库可以处理大多数细节,但是当设置涉及容器和负载均衡器等额外层时,了解底层工作原理的基本知识是必不可少的。如果您想了解更多关于 Streams 的信息,并避免在部署第一个 Stream 应用程序时遇到一些问题,请继续阅读!
RabbitMQ Streams 概述 介绍了 RabbitMQ 3.9 中的新功能 Streams。这篇文章继续介绍了如何使用 Java 客户端与 Streams 协同工作。我们将编写第一个将消息发布到 Stream 的应用程序,然后消费这些消息。
RabbitMQ 3.9 引入了一种新的数据结构类型:Streams。Streams 解锁了一组用例,使用“传统”队列实现这些用例可能很繁琐。让我们在这篇文章中了解 Streams 如何扩展 RabbitMQ 的功能。
我们计划在 2021 年 7 月 26 日发布 RabbitMQ 3.9.0。虽然我们已经在内部测试了几个月,使用了类似生产环境的工作负载,但我们需要您的帮助来验证它是否像我们认为的那样稳定和可靠。
如果您想在 RabbitMQ 部署出现问题时收到通知,现在您可以设置我们在 RabbitMQ 集群运算符 存储库中提供的 RabbitMQ 监控和警报。我们没有要求您按照一系列步骤来设置 RabbitMQ 监控和警报,而是将其整合到 一条命令 中。虽然这是一个特定于 Kubernetes 的快速入门,您可以将这些 Prometheus 警报用于 Kubernetes 之外,但设置将需要您更多的考虑和努力。我们分享了快速简便的方法,开源且对所有人免费。