许多组织都有关于 RabbitMQ 使用的策略，并希望强制执行这些策略。这篇博文通过示例解释了如何将 Open Policy Agent Gatekeeper 项目 与 RabbitMQ Messaging Topology Operator 结合使用，以在 Kubernetes 上管理 RabbitMQ 资源，并通过扩展 Kubernetes API 来强制执行对这些资源的策略。
RabbitMQ 不受 Log4j 漏洞影响，请阅读下文了解更多详情。
RabbitMQ Streams 允许应用程序通过其使用的强大消息格式传递详细信息。Streams 本身是一项功能，但它们也与 RabbitMQ 支持的现有资源和协议完全集成。这篇博文涵盖了 RabbitMQ Streams 的互操作性，并探讨了它带来的场景。
RabbitMQ Streams 为消费者提供服务器端偏移量跟踪。此功能允许消耗应用程序在上次中断的地方恢复消耗。本文介绍偏移量跟踪的语义以及它在 Streams Java 客户端中的实现方式。
在 RabbitMQ 4.0 中，我们计划移除一些 RabbitMQ 功能，以：
我们不断创新，以满足并超越用户的期望。移除不再符合这些期望或为用户服务的旧功能，意味着我们可以专注于为用户提供稳定、高性能和灵活的消息传递系统的使命。
《RabbitMQ Streams 概览》介绍了 RabbitMQ 3.9 的新功能 Streams，而《RabbitMQ Streams 第一个应用》则概述了 Streams Java 客户端的编程模型。本文将介绍如何在 RabbitMQ Streams 中去重已发布的消息。
由于去重是一个关键且复杂的问题，本文将一步步引导您了解这一机制，从一个简单且存在问题的发布应用程序，到一个优化且可靠的实现。
RabbitMQ Streams 概述 介绍了 Streams，这是 RabbitMQ 3.9 中的一项新功能。本文介绍客户端应用程序应如何连接到 RabbitMQ 节点，以在 Streams 协议 使用时，从 Streams 中获得最大的好处。
Streams 针对高吞吐量场景进行了优化，因此数据局部性等技术细节对于充分发挥 RabbitMQ 集群的性能至关重要。客户端库可以处理大部分细节，但当设置涉及容器和负载均衡器等额外层时，对底层工作原理的基本理解至关重要。如果您想了解有关 Streams 的更多信息，并避免在部署第一个 Streams 应用程序时遇到一些麻烦，请继续阅读！
RabbitMQ Streams 概述 介绍了 Streams，这是 RabbitMQ 3.9 中的一项新功能。本文将继续介绍如何使用 Java 客户端处理 Streams。我们将编写我们的第一个应用程序，该应用程序将消息发布到流，然后进行消耗。
RabbitMQ 3.9 引入了一种新的数据结构：streams。Streams 能够解锁一系列使用“传统”队列实现起来可能很繁琐的用例。在这篇文章中，让我们一起探索 Streams 如何扩展 RabbitMQ 的功能。
我们计划于2021年7月26日发布RabbitMQ 3.9.0。虽然我们已经在内部测试了数月，使用了接近生产环境的负载，但我们需要您的帮助来确认它是否如我们所信赖的那样稳定可靠。