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RabbitMQ 教程 - 工作队列

工作队列​

(使用 Java 客户端)​

信息

先决条件​

本教程假设 RabbitMQ 已 安装 并在 localhost 上的 标准端口 (5672) 上运行。如果您使用不同的主机、端口或凭据，则需要调整连接设置。

哪里寻求帮助​

如果您在学习本教程时遇到困难，可以通过 GitHub Discussions 或 RabbitMQ 社区 Discord 联系我们。

在第一个教程中，我们编写了程序来发送和接收命名队列中的消息。在本教程中，我们将创建一个工作队列，用于在多个工作者之间分发耗时任务。

工作队列（又称：任务队列）背后的主要思想是避免立即执行一个资源密集型任务并等待其完成。相反，我们安排任务稍后执行。我们将一个任务封装成一条消息并将其发送到队列。一个在后台运行的工作进程会接收任务并最终执行工作。当您运行多个工作进程时，任务将在它们之间共享。

这个概念对于 Web 应用程序尤其有用，在这些应用程序中，不可能在短暂的 HTTP 请求窗口内处理一个复杂的任务。

准备工作​

在本教程的前一部分，我们发送了一条包含“Hello World!”的消息。现在我们将发送代表复杂任务的字符串。我们没有实际的、真实世界中的任务，比如需要调整大小的图片或需要渲染的pdf文件，所以让我们通过假装我们很忙来模拟它——通过使用Thread.sleep()函数。我们将字符串中的点数作为其复杂性；每个点将代表一秒钟的“工作”。例如，一个由Hello...描述的虚假任务将需要三秒钟。

我们将稍微修改我们先前示例中的Send.java代码，以便能够从命令行发送任意消息。这个程序将向我们的工作队列调度任务，所以让我们将其命名为NewTask.java。

String message = String.join(" ", argv);

channel.basicPublish("", "hello", null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

我们旧的Recv.java程序也需要一些更改：它需要为消息体中的每个点模拟一秒钟的工作。它将处理已传递的消息并执行任务，所以让我们将其命名为Worker.java。

DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
  String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");

  System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
  try {
    doWork(message);
  } finally {
    System.out.println(" [x] Done");
  }
};
boolean autoAck = true; // acknowledgment is covered below
channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME, autoAck, deliverCallback, consumerTag -> { });

我们用于模拟执行时间的虚假任务

private static void doWork(String task) throws InterruptedException {
    for (char ch: task.toCharArray()) {
        if (ch == '.') Thread.sleep(1000);
    }
}

像教程一一样编译它们（将jar文件放在工作目录下，并设置环境变量CP）

javac -cp $CP NewTask.java Worker.java

轮询分发​

使用任务队列的一个优点是能够轻松地并行化工作。如果我们正在积累工作积压，我们可以添加更多的工作进程，从而轻松扩展。

首先，让我们尝试同时运行两个工作实例。它们都会从队列中获取消息，但具体是如何获取的呢？让我们来看看。

你需要打开三个控制台。其中两个将运行工作程序。这些控制台将是我们的两个消费者——C1和C2。

# shell 1
java -cp $CP Worker
# => [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
# shell 2
java -cp $CP Worker
# => [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C

在第三个中，我们将发布新任务。一旦您启动了消费者，您就可以发布几条消息

# shell 3
java -cp $CP NewTask First message.
# => [x] Sent 'First message.'
java -cp $CP NewTask Second message..
# => [x] Sent 'Second message..'
java -cp $CP NewTask Third message...
# => [x] Sent 'Third message...'
java -cp $CP NewTask Fourth message....
# => [x] Sent 'Fourth message....'
java -cp $CP NewTask Fifth message.....
# => [x] Sent 'Fifth message.....'

让我们看看分发给我们的工作进程的内容

java -cp $CP Worker
# => [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
# => [x] Received 'First message.'
# => [x] Received 'Third message...'
# => [x] Received 'Fifth message.....'
java -cp $CP Worker
# => [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
# => [x] Received 'Second message..'
# => [x] Received 'Fourth message....'

默认情况下，RabbitMQ 会按顺序将每条消息发送给下一个消费者。平均而言，每个消费者将获得相同数量的消息。这种分发消息的方式称为轮询。尝试使用三个或更多工作进程进行此操作。

消息确认​

完成一项任务可能需要几秒钟，您可能会想，如果一个消费者开始一项长时间任务然后终止了怎么办？使用我们当前的代码，一旦 RabbitMQ 将消息传递给消费者，它会立即将其标记为删除。在这种情况下，如果您终止一个工作者，它正在处理的消息就会丢失。分派给该特定工作者但尚未处理的消息也会丢失。

但是我们不想丢失任何任务。如果一个工作进程死亡，我们希望将任务分发给另一个工作进程。

为了确保消息永远不会丢失，RabbitMQ支持消息确认。确认是由消费者发回给RabbitMQ的，用来告知RabbitMQ特定的消息已被接收、处理，并且RabbitMQ可以安全地删除它。

如果消费者死亡（其通道关闭、连接关闭或 TCP 连接丢失）而未发送 ack，RabbitMQ 将理解消息未完全处理，并会将其重新排队。如果当时有其他消费者在线，它将迅速将其重新分发给另一个消费者。这样，您可以确信没有消息会丢失，即使工作进程偶尔会死亡。

强制执行消费者交付确认的超时（默认为 30 分钟）。这有助于检测从未确认交付的错误（卡住）的消费者。您可以按照交付确认超时中的说明增加此超时。

手动消息确认默认是开启的。在之前的例子中，我们通过autoAck=true标志显式地关闭了它。现在是时候将该标志设置为false，并在工作者完成任务后发送一个适当的确认。

channel.basicQos(1); // accept only one unack-ed message at a time (see below)

DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
  String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");

  System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
  try {
    doWork(message);
  } finally {
    System.out.println(" [x] Done");
    channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
  }
};
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME, autoAck, deliverCallback, consumerTag -> { });

使用这段代码，你可以确保即使你在使用CTRL+C终止一个正在处理消息的工作进程时，也不会丢失任何东西。工作进程终止后不久，所有未确认的消息都会被重新分发。

确认必须在接收到交付的同一通道上发送。尝试使用不同通道进行确认将导致通道级协议异常。请参阅确认文档指南以了解更多信息。

遗忘的确认​

错过basicAck是一个常见的错误。这是一个容易犯的错误，但后果严重。当你的客户端退出时，消息将被重新传递（这可能看起来像是随机重传），但RabbitMQ将占用越来越多的内存，因为它无法释放任何未确认的消息。

为了调试此类错误，您可以使用 rabbitmqctl 打印 messages_unacknowledged 字段

sudo rabbitmqctl list_queues name messages_ready messages_unacknowledged

在 Windows 上，删除 sudo

rabbitmqctl.bat list_queues name messages_ready messages_unacknowledged

消息持久性​

我们已经学习了如何确保即使工作进程死亡，任务也不会丢失。但是，如果 RabbitMQ 服务器停止，我们的任务仍然会丢失。

当 RabbitMQ 退出或崩溃时，它会忘记队列和消息，除非您告诉它不要这样做。需要两件事来确保消息不会丢失：我们需要将队列和消息都标记为持久。

首先，我们需要确保队列能够承受 RabbitMQ 节点重启。为此，我们需要将其声明为持久

boolean durable = true;
channel.queueDeclare("hello", durable, false, false, null);

虽然此命令本身是正确的，但它在我们当前的设置中不起作用。这是因为我们已经定义了一个名为 hello 的队列，该队列不是持久的。RabbitMQ 不允许您使用不同的参数重新定义现有队列，并且会向尝试这样做的任何程序返回错误。但是有一个快速的解决方法——让我们声明一个不同的队列名称，例如 task_queue。

boolean durable = true;
channel.queueDeclare("task_queue", durable, false, false, null);

这个queueDeclare更改需要应用于生产者和消费者代码。

此时，我们确信即使 RabbitMQ 重启，task_queue 队列也不会丢失。现在我们需要将我们的消息标记为持久化。

  • 通过将MessageProperties（它实现了BasicProperties）设置为PERSISTENT_TEXT_PLAIN值。
import com.rabbitmq.client.MessageProperties;

channel.basicPublish("", "task_queue",
            MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,
            message.getBytes());

关于消息持久化的注意事项​

将消息标记为持久并不能完全保证消息不会丢失。尽管它告诉 RabbitMQ 将消息保存到磁盘，但在 RabbitMQ 接受消息但尚未保存的短时间窗口内仍然存在风险。此外，RabbitMQ 不会为每条消息执行 fsync(2) ——它可能只保存在缓存中而未真正写入磁盘。持久性保证不强，但对于我们简单的任务队列来说已绰绰有余。如果您需要更强的保证，可以使用发布者确认。

公平分派​

您可能已经注意到调度仍然不能完全按我们想要的方式工作。例如，在有两个工作进程的情况下，当所有奇数消息都很重而偶数消息都很轻时，一个工作进程将持续忙碌，而另一个工作进程几乎不做任何工作。好吧，RabbitMQ 对此一无所知，它仍然会均匀地分发消息。

这是因为 RabbitMQ 在消息进入队列时就会分发消息。它不会查看消费者未确认消息的数量。它只是盲目地将第 n 条消息分发给第 n 个消费者。

为了克服这一点，我们可以使用basicQos方法，并将prefetchCount设置为1。这告诉RabbitMQ一次只给一个工作者发送一条消息。换句话说，在工作者处理并确认前一条消息之前，不要将新消息分派给它。相反，它会将消息分派给下一个尚未忙碌的工作者。

int prefetchCount = 1;
channel.basicQos(prefetchCount);

关于队列大小的说明​

如果所有工作进程都忙碌，您的队列可能会填满。您需要密切关注这一点，并可能添加更多工作进程，或采取其他策略。

总而言之​

我们的NewTask.java类的最终代码

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.MessageProperties;

public class NewTask {

  private static final String TASK_QUEUE_NAME = "task_queue";

  public static void main(String[] argv) throws Exception {
    ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
    factory.setHost("localhost");
    try (Connection connection = factory.newConnection();
         Channel channel = connection.createChannel()) {
        channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME, true, false, false, null);

        String message = String.join(" ", argv);

        channel.basicPublish("", TASK_QUEUE_NAME,
                MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,
                message.getBytes("UTF-8"));
        System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
    }
  }

}

(NewTask.java 源代码)

以及我们的Worker.java

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;

public class Worker {

  private static final String TASK_QUEUE_NAME = "task_queue";

  public static void main(String[] argv) throws Exception {
    ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
    factory.setHost("localhost");
    final Connection connection = factory.newConnection();
    final Channel channel = connection.createChannel();

    channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME, true, false, false, null);
    System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");

    channel.basicQos(1);

    DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
        String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");

        System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
        try {
            doWork(message);
        } finally {
            System.out.println(" [x] Done");
            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
        }
    };
    channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME, false, deliverCallback, consumerTag -> { });
  }

  private static void doWork(String task) {
    for (char ch : task.toCharArray()) {
        if (ch == '.') {
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException _ignored) {
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
        }
    }
  }
}

(Worker.java 源代码)

通过使用消息确认和prefetchCount，您可以设置一个工作队列。持久化选项让任务即使在RabbitMQ重启后也能幸存。

有关Channel方法和MessageProperties的更多信息，您可以查阅在线JavaDocs。

现在我们可以继续学习教程 3，了解如何将同一条消息分发给多个消费者。

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