RabbitMQ 教程 - “Hello World!”
简介
先决条件
本教程假设 RabbitMQ 已安装并在 localhost
上的标准端口(5672)上运行。如果您使用不同的主机、端口或凭据,则连接设置需要进行调整。
获取帮助
如果您在学习本教程时遇到问题,可以通过GitHub 讨论区或RabbitMQ 社区 Discord联系我们。
RabbitMQ 是一个消息代理:它接收并转发消息。您可以将其想象成邮局:当您将要邮寄的邮件放入邮箱时,您可以确信邮递员最终会将邮件投递给您的收件人。在这个比喻中,RabbitMQ 充当邮箱、邮局和邮递员的角色。
RabbitMQ 与邮局的主要区别在于它不处理纸质邮件,而是接收、存储和转发二进制数据块——消息。
RabbitMQ 和一般消息传递使用了一些术语。
-
生产仅仅意味着发送。发送消息的程序称为生产者
-
队列是 RabbitMQ 中邮箱的名称。尽管消息流经 RabbitMQ 和您的应用程序,但它们只能存储在队列中。队列仅受主机的内存和磁盘限制,本质上是一个大型的消息缓冲区。
许多生产者可以发送消息到一个队列,并且许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。
这是我们表示队列的方式
-
消费与接收具有相似的含义。消费者是一个主要等待接收消息的程序
请注意,生产者、消费者和代理不必位于同一主机上;事实上,在大多数应用程序中,它们并不位于同一主机上。一个应用程序也可以同时是生产者和消费者。
“Hello World”
(使用 Go RabbitMQ 客户端)
在本教程的这一部分,我们将用 Go 编写两个小程序;一个生产者发送单个消息,一个消费者接收消息并打印出来。我们将略过Go RabbitMQ API 中的一些细节,专注于这个非常简单的事情来入门。这是消息传递的“Hello World”。
在下图中,“P” 是我们的生产者,“C” 是我们的消费者。中间的方框是一个队列——RabbitMQ 代表消费者保留的消息缓冲区。
Go RabbitMQ 客户端库
RabbitMQ 支持多种协议。本教程使用 AMQP 0-9-1,这是一种用于消息传递的开放式通用协议。许多不同的语言都有大量 RabbitMQ 客户端。在本教程中,我们将使用 Go amqp 客户端。
首先,使用
go get
安装 amqpgo mod init <your-module-name>
go get github.com/rabbitmq/amqp091-go
现在我们已经安装了 amqp,我们可以编写一些代码了。
发送
我们将消息发布者(发送者)称为 send.go
,消息消费者称为 receive.go
。发布者将连接到 RabbitMQ,发送一条消息,然后退出。
在send.go
中,我们需要首先导入库
package main
import (
"context"
"log"
"time"
amqp "github.com/rabbitmq/amqp091-go"
)
我们还需要一个辅助函数来检查每个 amqp 调用的返回值
func failOnError(err error, msg string) {
if err != nil {
log.Panicf("%s: %s", msg, err)
}
}
然后创建主函数并连接到 RabbitMQ 服务器
func main() {
conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/")
failOnError(err, "Failed to connect to RabbitMQ")
defer conn.Close()
}
连接抽象了套接字连接,并为我们处理协议版本协商、身份验证等。接下来,我们创建一个通道,这是大多数 API 执行操作的地方
ch, err := conn.Channel()
failOnError(err, "Failed to open a channel")
defer ch.Close()
要发送,我们必须声明一个要发送到的队列;然后我们可以将消息发布到队列
q, err := ch.QueueDeclare(
"hello", // name
false, // durable
false, // delete when unused
false, // exclusive
false, // no-wait
nil, // arguments
)
failOnError(err, "Failed to declare a queue")
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)
defer cancel()
body := "Hello World!"
err = ch.PublishWithContext(ctx,
"", // exchange
q.Name, // routing key
false, // mandatory
false, // immediate
amqp.Publishing {
ContentType: "text/plain",
Body: []byte(body),
})
failOnError(err, "Failed to publish a message")
log.Printf(" [x] Sent %s\n", body)
声明队列是幂等的——只有在队列不存在时才会创建它。消息内容是一个字节数组,因此您可以在其中编码任何内容。
发送不起作用!
如果这是您第一次使用 RabbitMQ,并且您没有看到“已发送”消息,那么您可能会感到困惑,不知道哪里出了问题。可能是代理在启动时没有足够的可用磁盘空间(默认情况下需要至少 50 MB 的可用空间),因此拒绝接受消息。检查代理日志文件,查看是否记录了资源警报,如有必要,降低可用磁盘空间阈值。配置指南将向您展示如何设置
disk_free_limit
。
接收
这就是我们的发布者的全部内容。我们的消费者侦听来自 RabbitMQ 的消息,因此与发布者仅发布一条消息不同,我们将使消费者保持运行以侦听消息并打印出来。
代码(位于receive.go
)与 send
具有相同的导入和辅助函数
package main
import (
"log"
amqp "github.com/rabbitmq/amqp091-go"
)
func failOnError(err error, msg string) {
if err != nil {
log.Panicf("%s: %s", msg, err)
}
}
为消费者应用程序创建一个新目录,例如 `receiver/receive.go`,以避免重复声明。
设置方法与发布者相同;我们打开一个连接和一个通道,并声明我们将从中消费的队列。请注意,这与 send
发布到的队列相匹配。
conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/")
failOnError(err, "Failed to connect to RabbitMQ")
defer conn.Close()
ch, err := conn.Channel()
failOnError(err, "Failed to open a channel")
defer ch.Close()
q, err := ch.QueueDeclare(
"hello", // name
false, // durable
false, // delete when unused
false, // exclusive
false, // no-wait
nil, // arguments
)
failOnError(err, "Failed to declare a queue")
请注意,我们在这里也声明了队列。因为我们可能在发布者之前启动消费者,所以我们希望确保队列存在,然后再尝试从中消费消息。
我们即将告诉服务器向我们传递来自队列的消息。由于它将异步地向我们推送消息,因此我们将从一个通道(由 amqp::Consume
返回)中读取消息,并在一个 goroutine 中读取。
msgs, err := ch.Consume(
q.Name, // queue
"", // consumer
true, // auto-ack
false, // exclusive
false, // no-local
false, // no-wait
nil, // args
)
failOnError(err, "Failed to register a consumer")
var forever chan struct{}
go func() {
for d := range msgs {
log.Printf("Received a message: %s", d.Body)
}
}()
log.Printf(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C")
<-forever
综合示例
现在我们可以运行这两个脚本了。在一个终端中,运行发布者
go run send.go
然后,运行消费者
go run receive.go
消费者将打印它通过 RabbitMQ 从发布者收到的消息。消费者将保持运行,等待消息(使用 Ctrl-C 停止它),因此请尝试从另一个终端运行发布者。
如果您想检查队列,请尝试使用 rabbitmqctl list_queues
。
是时候继续学习第 2 部分并构建一个简单的工作队列了。