RabbitMQ 教程 - "Hello world!"
简介
RabbitMQ 是一个消息代理：它接收和转发消息。您可以将其视为邮局：当您将要邮寄的邮件放入邮箱时，您可以确信邮递员最终会将邮件投递给您的收件人。在这个比喻中，RabbitMQ 就是邮箱、邮局和邮递员。
RabbitMQ 与邮局的主要区别在于它不处理纸质邮件，而是接收、存储和转发二进制数据块 - *消息*。
RabbitMQ 和一般消息传递中使用了一些术语。
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生产仅仅意味着发送。发送消息的程序是生产者
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队列是 RabbitMQ 中邮箱的名称。尽管消息流经 RabbitMQ 和您的应用程序，但它们只能存储在队列中。队列仅受主机内存和磁盘限制的约束，它本质上是一个大型消息缓冲区。
许多生产者可以发送消息到一个队列，并且许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。
这是我们表示队列的方式
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消费与接收具有相似的含义。消费者是一个主要等待接收消息的程序
请注意，生产者、消费者和代理不必位于同一主机上；事实上，在大多数应用程序中它们并不位于同一主机上。一个应用程序也可以既是生产者又是消费者。
Hello World!
（使用 Pika Python 客户端）
在本教程的这一部分中，我们将用 Python 编写两个小程序；一个生产者（发送者），它发送一条消息，以及一个消费者（接收者），它接收消息并打印出来。这是消息传递的“Hello World”。
在下图中，“P”是我们的生产者，“C”是我们的消费者。中间的框是一个队列 - RabbitMQ 代表消费者保留的消息缓冲区。
我们的总体设计将如下所示
生产者将消息发送到“hello”队列。消费者从该队列接收消息。
RabbitMQ 库
RabbitMQ 支持多种协议。本教程使用 AMQP 0-9-1，这是一种用于消息传递的开放式通用协议。在许多不同的语言中都有大量 RabbitMQ 客户端。在本教程系列中，我们将使用Pika 1.0.0，这是 RabbitMQ 团队推荐的 Python 客户端。要安装它，您可以使用
pip包管理工具python -m pip install pika --upgrade
现在我们已经安装了 Pika，我们可以编写一些代码了。
发送
我们的第一个程序 send.py 将向队列发送一条消息。我们需要做的第一件事是与 RabbitMQ 服务器建立连接。
#!/usr/bin/env python
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
我们现在已连接到本地机器上的代理 - 因此是 localhost。如果我们想连接到另一台机器上的代理，我们只需在此处指定其名称或 IP 地址。
接下来，在发送之前，我们需要确保接收者队列存在。如果我们向不存在的位置发送消息，RabbitMQ 将只会丢弃该消息。让我们创建一个 hello 队列，消息将被传递到该队列
channel.queue_declare(queue='hello')
此时我们已准备好发送消息。我们的第一条消息将只包含一个字符串 Hello World!，我们希望将其发送到我们的 hello 队列。
在 RabbitMQ 中，消息永远无法直接发送到队列，它总是需要通过交换机。但是，让我们不要被细节所困扰 - 您可以阅读本教程的第三部分，了解有关交换机的更多信息。我们现在需要知道的是如何使用由空字符串标识的默认交换机。此交换机是特殊的 - 它允许我们精确指定消息应发送到哪个队列。队列名称需要在 routing_key 参数中指定
channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='hello',
body='Hello World!')
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
在退出程序之前，我们需要确保网络缓冲区已刷新，并且我们的消息实际上已传递到 RabbitMQ。我们可以通过关闭连接来做到这一点。
connection.close()
发送不起作用！
如果这是您第一次使用 RabbitMQ 并且您没有看到“已发送”消息，那么您可能会感到困惑，不知道哪里出了问题。也许代理在启动时没有足够的可用磁盘空间（默认情况下，它至少需要 50 MB 的可用空间），因此拒绝接受消息。检查代理日志文件，查看是否有资源警报记录，并在必要时降低可用磁盘空间阈值。配置指南将向您展示如何设置
disk_free_limit。
接收
我们的第二个程序 receive.py 将从队列接收消息并在屏幕上打印出来。
同样，首先我们需要连接到 RabbitMQ 服务器。负责连接到 Rabbit 的代码与之前相同。
下一步，就像之前一样，是确保队列存在。使用 queue_declare 创建队列是幂等的 - 我们可以运行该命令任意多次，并且只会创建一个队列。
channel.queue_declare(queue='hello')
您可能会问我们为什么要再次声明队列 - 我们已经在之前的代码中声明过了。如果我们确定队列已经存在，我们可以避免这种情况。例如，如果 send.py 程序已在之前运行。但我们还不能确定哪个程序先运行。在这种情况下，在两个程序中重复声明队列是一个好的做法。
列出队列
您可能希望查看 RabbitMQ 有哪些队列以及每个队列中有多少条消息。您可以（作为特权用户）使用
rabbitmqctl工具来实现sudo rabbitmqctl list_queues在 Windows 上，省略 sudo
rabbitmqctl.bat list_queues
从队列接收消息比较复杂。它的工作原理是将一个 callback 函数订阅到队列。每当我们收到一条消息时，Pika 库就会调用此 callback 函数。在我们的例子中，此函数将在屏幕上打印消息的内容。
def callback(ch, method, properties, body):
print(f" [x] Received {body}")
接下来，我们需要告诉 RabbitMQ，此特定回调函数应该从我们的 hello 队列接收消息
channel.basic_consume(queue='hello',
auto_ack=True,
on_message_callback=callback)
为了使该命令成功，我们必须确保我们想要订阅的队列存在。幸运的是，我们对此很有信心 - 我们已经在上面使用 queue_declare 创建了一个队列。
auto_ack 参数将在稍后描述。
最后，我们进入一个永不结束的循环，该循环等待数据并在必要时运行回调，并在程序关闭期间捕获 KeyboardInterrupt。
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()
if __name__ == '__main__':
try:
main()
except KeyboardInterrupt:
print('Interrupted')
try:
sys.exit(0)
except SystemExit:
os._exit(0)
综合示例
send.py (源代码)
#!/usr/bin/env python
import pika
connection = pika.BlockingConnection(
pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')
channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body='Hello World!')
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
connection.close()
receive.py (源代码)
#!/usr/bin/env python
import pika, sys, os
def main():
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')
def callback(ch, method, properties, body):
print(f" [x] Received {body}")
channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()
if __name__ == '__main__':
try:
main()
except KeyboardInterrupt:
print('Interrupted')
try:
sys.exit(0)
except SystemExit:
os._exit(0)
现在，我们可以在终端中尝试我们的程序。首先，让我们启动一个消费者，它将持续运行并等待消息传递
python receive.py
# => [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
现在在新的终端中启动生产者。生产者程序将在每次运行后停止
python send.py
# => [x] Sent 'Hello World!'
消费者将打印消息
# => [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
# => [x] Received 'Hello World!'
万岁！我们能够通过 RabbitMQ 发送我们的第一条消息。您可能已经注意到，receive.py 程序不会退出。它将保持准备接收更多消息的状态，并且可以使用 Ctrl-C 中断。
尝试在新的终端中再次运行 send.py。
我们已经学习了如何从命名队列发送和接收消息。现在是时候继续学习第 2 部分并构建一个简单的工作队列。