RabbitMQ 教程 - 路由

路由

(使用 Pika Python 客户端)

信息

先决条件

本教程假设 RabbitMQ 已安装并在 localhost 上的标准端口 (5672) 上运行。如果您使用不同的主机、端口或凭据，则需要调整连接设置。

哪里寻求帮助

如果您在学习本教程时遇到困难，可以通过 GitHub Discussions 或 RabbitMQ 社区 Discord 联系我们。

先决条件

与其他的 Python 教程一样，我们将使用 Pika RabbitMQ 客户端 1.0.0 版本。

本教程重点介绍

在上一篇教程中，我们构建了一个简单的日志系统。我们能够将日志消息广播给多个接收者。

在本教程中，我们将为其添加一项功能——我们将能够仅订阅一部分消息。例如，我们可以将仅关键错误消息定向到日志文件（以节省磁盘空间），同时仍然能够将所有日志消息打印到控制台。

绑定

在之前的示例中，我们已经创建了绑定。您可能还记得这样的代码

channel.queue_bind(exchange=exchange_name,
                   queue=queue_name)

绑定是交换机和队列之间的关系。这可以简单地理解为：队列对来自此交换机的消息感兴趣。

绑定可以接受一个额外的 routing_key 参数。为了避免与 basic_publish 参数混淆，我们将称之为 binding key。我们可以这样创建一个带 key 的绑定

channel.queue_bind(exchange=exchange_name,
                   queue=queue_name,
                   routing_key='black')

绑定 key 的含义取决于交换机类型。我们之前使用的 fanout 交换机只是忽略了它的值。

直连交换机

我们上一教程中的日志系统会将所有消息广播给所有消费者。我们希望扩展它，允许根据严重性过滤消息。例如，我们可能希望将日志消息写入磁盘的脚本仅接收严重错误，而不是在警告或信息日志消息上浪费磁盘空间。

我们一直在使用 fanout 交换机，这没有给我们太大的灵活性——它只能进行盲目广播。

我们将改用 direct 交换机。direct 交换机背后的路由算法很简单——消息会被发送到其 binding key 精确匹配消息的 routing key 的队列。

为了说明这一点，请考虑以下设置

在此设置中，我们可以看到 direct 交换机 X 绑定了两个队列。第一个队列绑定了绑定 key orange，第二个队列有两个绑定，一个绑定 key 是 black，另一个是 green。

在这种设置下，发布到具有路由 key orange 的交换机的消息将被路由到队列 Q1。具有路由 key black 或 green 的消息将发送到 Q2。所有其他消息将被丢弃。

多个绑定

使用相同的绑定 key 绑定多个队列是完全合法的。在我们的示例中，我们可以添加一个 X 和 Q1 之间的绑定，绑定 key 为 black。在这种情况下，direct 交换机将表现得像 fanout，并将消息广播给所有匹配的队列。路由 key 为 black 的消息将被传递给 Q1 和 Q2。

发送日志

我们将把这个模型用于我们的日志系统。我们将消息发送到 direct 交换机，而不是 fanout。我们将日志严重性作为 routing key。这样，接收脚本将能够选择它想要接收的严重性。让我们先关注发送日志。

一如既往，我们需要先创建一个交换机

channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
                         exchange_type='direct')

我们已准备好发送消息

channel.basic_publish(exchange='direct_logs',
                      routing_key=severity,
                      body=message)

为了简化，我们将假设“严重性”可以是 info、warning 或 error 之一。

总而言之

emit_log_direct.py (源代码)

#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(
    pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='direct_logs', exchange_type='direct')

severity = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'info'
message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'
channel.basic_publish(
    exchange='direct_logs', routing_key=severity, body=message)
print(f" [x] Sent {severity}:{message}")
connection.close()

receive_logs_direct.py (源代码)

#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(
    pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='direct_logs', exchange_type='direct')

result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

severities = sys.argv[1:]
if not severities:
    sys.stderr.write("Usage: %s [info] [warning] [error]\n" % sys.argv[0])
    sys.exit(1)

for severity in severities:
    channel.queue_bind(
        exchange='direct_logs', queue=queue_name, routing_key=severity)

print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')


def callback(ch, method, properties, body):
    print(f" [x] {method.routing_key}:{body}")


channel.basic_consume(
    queue=queue_name, on_message_callback=callback, auto_ack=True)

channel.start_consuming()

如果您只想将“警告”和“错误”（而不是“信息”）日志消息保存到文件，只需打开一个终端并输入：

# -u is used to avoid buffering of the messages printed to the standard output
python -u receive_logs_direct.py warning error > logs_from_rabbit.log

如果您想在屏幕上看到所有日志消息，请打开一个新的终端并执行：

python receive_logs_direct.py info warning error
# => [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C

例如，要发送一个 error 日志消息，只需键入：

python emit_log_direct.py error "Run. Run. Or it will explode."
# => [x] Sent 'error':'Run. Run. Or it will explode.'

继续学习教程 5，了解如何根据模式监听消息。

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