RabbitMQ 教程 - 路由
路由
(使用 Go RabbitMQ 客户端)
先决条件
本教程假设 RabbitMQ 已安装并在 localhost 上的标准端口（5672）上运行。如果您使用不同的主机、端口或凭据，则连接设置需要进行调整。
获取帮助
如果您在学习本教程时遇到问题，可以通过GitHub 讨论区或RabbitMQ 社区 Discord联系我们。
在上一教程中，我们构建了一个简单的日志系统。我们能够将日志消息广播到多个接收者。
在本教程中，我们将为其添加一个功能 - 我们将使其能够仅订阅消息的子集。例如，我们将能够仅将关键错误消息定向到日志文件（以节省磁盘空间），同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。
绑定
在之前的示例中，我们已经在创建绑定。您可能还记得类似的代码
err = ch.QueueBind(
q.Name, // queue name
"", // routing key
"logs", // exchange
false,
nil)
绑定是交换机和队列之间的关系。这可以简单地理解为：队列对来自此交换机的消息感兴趣。
绑定可以接受额外的 routing_key 参数。为了避免与 Channel.Publish 参数混淆，我们将将其称为 绑定键。这是我们如何使用键创建绑定的方式
err = ch.QueueBind(
q.Name, // queue name
"black", // routing key
"logs", // exchange
false,
nil)
绑定键的含义取决于交换机类型。我们之前使用的 fanout 交换机只是忽略了它的值。
直接交换
我们之前教程中的日志系统将所有消息广播到所有消费者。我们希望将其扩展以允许根据其严重性过滤消息。例如，我们可能希望将日志消息写入磁盘的脚本仅接收严重错误，而不是浪费磁盘空间来存储警告或信息日志消息。
我们使用了 fanout 交换机，它没有给我们太多灵活性 - 它只能进行无脑广播。
我们将改用 direct 交换机。direct 交换机背后的路由算法很简单 - 消息将发送到其 绑定键 与消息的 路由键 完全匹配的队列。
为了说明这一点，请考虑以下设置
在此设置中，我们可以看到 direct 交换机 X，有两个队列绑定到它。第一个队列使用绑定键 orange 绑定，第二个队列有两个绑定，一个使用绑定键 black，另一个使用 green。
在这种设置下，发布到交换机且路由键为 orange 的消息将被路由到队列 Q1。路由键为 black 或 green 的消息将发送到 Q2。所有其他消息都将被丢弃。
多个绑定
使用相同的绑定键绑定多个队列是完全合法的。在我们的示例中，我们可以添加 X 和 Q1 之间的绑定，并使用绑定键 black。在这种情况下，direct 交换机将表现得像 fanout 并将消息广播到所有匹配的队列。路由键为 black 的消息将同时传递到 Q1 和 Q2。
发出日志
我们将使用此模型作为我们的日志系统。我们将消息发送到 direct 交换机，而不是 fanout。我们将日志严重性作为 路由键 提供。这样，接收脚本将能够选择它想要接收的严重性。让我们首先关注发出日志。
与往常一样，我们首先需要创建一个交换机
err = ch.ExchangeDeclare(
"logs_direct", // name
"direct", // type
true, // durable
false, // auto-deleted
false, // internal
false, // no-wait
nil, // arguments
)
我们准备发送消息了
err = ch.ExchangeDeclare(
"logs_direct", // name
"direct", // type
true, // durable
false, // auto-deleted
false, // internal
false, // no-wait
nil, // arguments
)
failOnError(err, "Failed to declare an exchange")
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)
defer cancel()
body := bodyFrom(os.Args)
err = ch.PublishWithContext(ctx,
"logs_direct", // exchange
severityFrom(os.Args), // routing key
false, // mandatory
false, // immediate
amqp.Publishing{
ContentType: "text/plain",
Body: []byte(body),
})
为了简化起见，我们将假设“严重性”可以是 info、warning 或 error 之一。
订阅
接收消息的工作方式与上一教程相同，只有一个例外 - 我们将为我们感兴趣的每个严重性创建一个新的绑定。
q, err := ch.QueueDeclare(
"", // name
false, // durable
false, // delete when unused
true, // exclusive
false, // no-wait
nil, // arguments
)
failOnError(err, "Failed to declare a queue")
if len(os.Args) < 2 {
log.Printf("Usage: %s [info] [warning] [error]", os.Args[0])
os.Exit(0)
}
for _, s := range os.Args[1:] {
log.Printf("Binding queue %s to exchange %s with routing key %s",
q.Name, "logs_direct", s)
err = ch.QueueBind(
q.Name, // queue name
s, // routing key
"logs_direct", // exchange
false,
nil)
failOnError(err, "Failed to bind a queue")
}
综合示例
emit_log_direct.go 脚本的代码
package main
import (
"context"
"log"
"os"
"strings"
"time"
amqp "github.com/rabbitmq/amqp091-go"
)
func failOnError(err error, msg string) {
if err != nil {
log.Panicf("%s: %s", msg, err)
}
}
func main() {
conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/")
failOnError(err, "Failed to connect to RabbitMQ")
defer conn.Close()
ch, err := conn.Channel()
failOnError(err, "Failed to open a channel")
defer ch.Close()
err = ch.ExchangeDeclare(
"logs_direct", // name
"direct", // type
true, // durable
false, // auto-deleted
false, // internal
false, // no-wait
nil, // arguments
)
failOnError(err, "Failed to declare an exchange")
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)
defer cancel()
body := bodyFrom(os.Args)
err = ch.PublishWithContext(ctx,
"logs_direct", // exchange
severityFrom(os.Args), // routing key
false, // mandatory
false, // immediate
amqp.Publishing{
ContentType: "text/plain",
Body: []byte(body),
})
failOnError(err, "Failed to publish a message")
log.Printf(" [x] Sent %s", body)
}
func bodyFrom(args []string) string {
var s string
if (len(args) < 3) || os.Args[2] == "" {
s = "hello"
} else {
s = strings.Join(args[2:], " ")
}
return s
}
func severityFrom(args []string) string {
var s string
if (len(args) < 2) || os.Args[1] == "" {
s = "info"
} else {
s = os.Args[1]
}
return s
}
receive_logs_direct.go 的代码
package main
import (
"log"
"os"
amqp "github.com/rabbitmq/amqp091-go"
)
func failOnError(err error, msg string) {
if err != nil {
log.Panicf("%s: %s", msg, err)
}
}
func main() {
conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/")
failOnError(err, "Failed to connect to RabbitMQ")
defer conn.Close()
ch, err := conn.Channel()
failOnError(err, "Failed to open a channel")
defer ch.Close()
err = ch.ExchangeDeclare(
"logs_direct", // name
"direct", // type
true, // durable
false, // auto-deleted
false, // internal
false, // no-wait
nil, // arguments
)
failOnError(err, "Failed to declare an exchange")
q, err := ch.QueueDeclare(
"", // name
false, // durable
false, // delete when unused
true, // exclusive
false, // no-wait
nil, // arguments
)
failOnError(err, "Failed to declare a queue")
if len(os.Args) < 2 {
log.Printf("Usage: %s [info] [warning] [error]", os.Args[0])
os.Exit(0)
}
for _, s := range os.Args[1:] {
log.Printf("Binding queue %s to exchange %s with routing key %s",
q.Name, "logs_direct", s)
err = ch.QueueBind(
q.Name, // queue name
s, // routing key
"logs_direct", // exchange
false,
nil)
failOnError(err, "Failed to bind a queue")
}
msgs, err := ch.Consume(
q.Name, // queue
"", // consumer
true, // auto ack
false, // exclusive
false, // no local
false, // no wait
nil, // args
)
failOnError(err, "Failed to register a consumer")
var forever chan struct{}
go func() {
for d := range msgs {
log.Printf(" [x] %s", d.Body)
}
}()
log.Printf(" [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C")
<-forever
}
如果您只想将“warning”和“error”（而不是“info”）日志消息保存到文件中，只需打开一个控制台并输入
go run receive_logs_direct.go warning error &> logs_from_rabbit.log
如果您想在屏幕上查看所有日志消息，请打开一个新的终端并执行
go run receive_logs_direct.go info warning error
# => [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C
例如，要发出 error 日志消息，只需输入
go run emit_log_direct.go error "Run. Run. Or it will explode."
# => [x] Sent 'error':'Run. Run. Or it will explode.'
((emit_log_direct.go 源代码)和(receive_logs_direct.go 源代码)的完整源代码)
继续学习教程 5，了解如何根据模式监听消息。