集群与 Khepri
当 RabbitMQ 节点被集群化时，它们会调用元数据存储后端来创建或扩展其集群。Mnesia 和 Khepri 都是如此。
因此，基于 Khepri 的 RabbitMQ 集群的形成或扩展与 Mnesia 的方式相同。
形成集群的方式
使用 Khepri，可以使用常规方法形成集群
有关完整说明，请参阅集群指南。
以下是使用 CLI 的示例
rabbitmqctl join_cluster rabbit@remote-host
从集群中移除节点
与集群形成一样，可以使用常规方法从集群中移除节点。
以下是使用 CLI 工具的示例
# Stop RabbitMQ without stopping the runtime (its OS process).
rabbitmqctl stop_app
# Reset it.
rabbitmqctl reset
# Restart the node as a blank one.
rabbitmqctl start_app
何时启用 Khepri？
可以在集群创建之前或之后启用 Khepri。
当 Khepri 被启用时，第一步是将集群视图从 Mnesia 同步到 Khepri，如果 Khepri 是在集群创建后启用的。
注意事项
由于使用了 Raft 共识算法，所有涉及元数据存储更新的操作——有时甚至包括查询——都需要有法定数量的节点可用。
这对于 Khepri 以及其他基于 Raft 的功能（即队列和流）同样适用。
重启集群成员
当集群成员重启或停止时，剩余节点可能会失去法定数量。这可能会影响启动节点的能力。
例如，在一个有 5 个节点的集群中，当所有节点都停止时，前两个启动的节点将等待第三个节点启动，然后才能完成其引导并开始提供消息。这是因为在示例中，元数据存储需要至少 3 个节点来选举领导者并完成初始化过程。在此期间，前两个节点会等待，如果第三个节点没有出现，可能会超时。
添加或移除集群成员
同样，必须有一个 Raft 领导者，因此需要有法定数量的节点来验证和提交任何集群成员的更改，无论成员是添加还是移除。同样，如果条件不满足，操作将超时。
以下是一个节点加入一个有 3 个已停止节点（总共 4 个节点）的集群的示例
- bash
- PowerShell
rabbitmqctl -n rabbit@host-5 join_cluster rabbit@host-4
# => Error:
# => Khepri has timed out on node rabbit@host-5.
# => Khepri cluster could be in minority.
rabbitmqctl.bat -n rabbit@host-5 join_cluster rabbit@host-4
# => Error:
# => Khepri has timed out on node rabbit@host-5.
# => Khepri cluster could be in minority.