集群和 Khepri
当 RabbitMQ 节点集群时，它们会调用元数据存储后端来创建或扩展其集群。 Mnesia 和 Khepri 都是这种情况。
因此，形成或扩展基于 Khepri 的 RabbitMQ 集群的方式与 Mnesia 相同。
创建集群
您可以使用常规方法创建集群
有关完整描述，请参阅集群指南。
以下是一个使用 CLI 的示例
rabbitmqctl join_cluster rabbit@remote-host
从集群中移除节点
与集群形成一样，可以使用常规方法从集群中移除节点。
以下是一个使用 CLI 工具的示例
# Stop RabbitMQ without stopping the runtime (its OS process).
rabbitmqctl stop_app
# Reset it.
rabbitmqctl reset
# Restart the node as a blank one.
rabbitmqctl start_app
何时启用 Khepri？
可以在创建集群之前或之后启用 Khepri。
启用 Khepri 后，第一步是将集群视图从 Mnesia 同步到 Khepri（如果 Khepri 在创建集群后启用）。
注意事项
由于使用了 Raft 共识算法，所有涉及更新元数据存储的操作（有时甚至查询）都需要一定数量的节点可用。
这对 Khepri 以及其他基于 Raft 的功能（即法定人数队列和流）都是如此。
重新启动集群成员
重新启动或停止集群成员时，剩余的节点可能会失去其法定人数。 这可能会影响启动节点的能力。
例如，在一个包含 5 个节点的集群中，所有节点都被停止，则前两个启动的节点将在第三个节点启动之前等待，然后再完成引导并开始处理消息。 这是因为元数据存储在此示例中至少需要 3 个节点才能选举一个领导者并完成初始化过程。 在此期间，前两个节点会等待，如果第三个节点没有出现，它们可能会超时。
添加或移除集群成员
同样，必须存在一个 Raft 领导者，因此一定数量的节点才能验证和提交对集群成员资格的任何更改，无论成员是添加还是移除。 同样，如果未满足该条件，操作将超时。
以下是一个节点加入一个包含 4 个节点的集群的示例，其中 3 个节点已停止
- bash
- PowerShell
rabbitmqctl -n rabbit@host-5 join_cluster rabbit@host-4
# => Error:
# => Khepri has timed out on node rabbit@host-5.
# => Khepri cluster could be in minority.
rabbitmqctl.bat -n rabbit@host-5 join_cluster rabbit@host-4
# => Error:
# => Khepri has timed out on node rabbit@host-5.
# => Khepri cluster could be in minority.