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RabbitMQ Kubernetes 运算符调试

此信息描述了如何调试正在运行的 RabbitMQ Kubernetes 运算符实例。

检索 Kubernetes 运算符 Pod 的 CPU/内存使用情况信息​

重要：请勿在生产系统上执行以下步骤。

通过使用pprof 工具，您可以公开 Kubernetes 运算符 Pod 的 CPU 和内存分析数据。分析是一种调试技术，用于生成有关软件如何运行的数据，方法是公开有关软件的内存、CPU 和异步性消耗的信息。

例如，如果您发现某个运算符 Pod 的资源消耗过高，则可能需要执行此操作。要使用pprof工具，请通过完成以下步骤启用它

  1. 通过运行以下命令，在您要从中检索调试信息的运算符上启用ENABLE_DEBUG_PPROF变量。例如，对于集群运算符，请运行
$ kubectl -n rabbitmq-system set env deployment/rabbitmq-cluster-operator ENABLE_DEBUG_PPROF=True
deployment.apps/rabbitmq-cluster-operator env updated
  1. 使用 kubectl，完成一个port-forward操作，以便可以从运算符 Pod 上的正确端口在您的机器上收集指标。对于 RabbitMQ 集群运算符，默认端口为9782，对于所有其他运算符，端口为8080。例如，要完成 RabbitMQ 集群运算符 Pod 上的port-forward操作，请运行
$ kubectl -n rabbitmq-system port-forward deployment/rabbitmq-cluster-operator 9782
Forwarding from 127.0.0.1:9782 -> 9782
Forwarding from [::1]:9782 -> 9782
  1. 在另一个终端中，您现在可以使用go tool pprof来分析运算符 Pod。例如，要分析 Pod 中的内存分配，请运行
$ go tool pprof "localhost:9782/debug/pprof/heap"
Fetching profile over HTTP from https://127.0.0.1:9782/debug/pprof/heap
Saved profile in /home/pprof/pprof.manager.alloc_objects.alloc_space.inuse_objects.inuse_space.001.pb.gz

这将打开一个浏览器窗口以可视化配置文件中的内存分配。有关如何使用 pprof 的更多信息，请参见此处。

下表列出了运算符公开的配置文件。

路径配置文件描述
/debug/pprof系统上所有可用配置文件的列表。
/debug/pprof/allocs所有过去内存分配的样本。
/debug/pprof/block导致在同步原语上阻塞的堆栈跟踪。
/debug/pprof/cmdline当前程序的命令行调用。
/debug/pprof/goroutine所有当前 Goroutine 的堆栈跟踪。
/debug/pprof/heap活动对象的内存分配样本。您可以指定gcGET 参数以在获取堆样本之前运行 GC。例如：/debug/pprof/heap?gc=1
/debug/pprof/mutex争用互斥锁持有者的堆栈跟踪。
/debug/pprof/profileCPU 配置文件。您可以在secondsGET 参数中指定持续时间。例如：/debug/pprof/profile?seconds=5
/debug/pprof/threadcreate导致创建新的操作系统线程的堆栈跟踪。
/debug/pprof/trace当前程序执行的跟踪。您可以在secondsGET 参数中指定持续时间。例如：/debug/pprof/trace?seconds=5
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