第一章：分布式系统入门
RabbitMQ 需要更多、更好的文档。（谁不需要呢？）特别是，我们需要更多、更好的入门材料，向读者介绍各种基本概念，解释它们为什么重要，并激励他们继续阅读并了解更多关于 RabbitMQ 的信息。这是那篇介绍的第一章。欢迎您提出意见，第二章和第三章将很快跟进。（您可能已经知道所有这些了，但令人惊讶的是，很多人并不知道。本介绍是为他们准备的。）
旧的未来
很久很久以前，美国科幻作家艾萨克·阿西莫夫设想了一个未来世界，在这个世界里，一台名为“Multivac”的巨型计算机将控制人类的所有事务。来自全球各地的人们、企业和政府的信息将源源不断地输入，Multivac 会存储和处理这些信息，然后精确地回传最新、最重要的信息。各种各样关于未来的问题将从我们未来的自己那里涌入，而正确的未来答案也将随之涌出。这个未来真是太美好了！
而我们当今的世界与阿西莫夫的未来并没有太大区别，只是少了那些闪闪发光的东西。我们有了互联网，它连接着全球的人们、企业和政府，信息流入，信息流出，问题涌入，答案涌出。我们有了谷歌、亚马逊、eBay 和 Facebook，我们的生活也因此每天都在变得更好。更多更好的信息；更多更好的存储和处理；更多更好的答案。
但阿西莫夫只是一位普通的化学博士转行的科幻作家，并非我们现在拥有的真正的计算机科学家，他从未详细（甚至根本没有！）阐述过如何建造那台位于北极的、全知全能的巨型 Multivac 的技术细节，也没有说明到底由谁来支付费用，以及他们会允许使用它的哪些方面，等等。他把这部分留给了后人去解决，如果他们能解决的话。随着时间的推移，人们也发现，任何一台我们可以在街角电脑商店买到的普通计算机，对于控制人类的所有事务来说，其存储和处理能力都远远不够。这便是坏消息。
新的未来
好消息是，阿西莫夫没有预料到（哈哈！），未来的计算机非常便宜，几乎是白菜价，因为它们主要由硅制成，而硅本质上就是经过加工的泥土。所以，如果任何一台你能在商店买到的（或者从亚马逊云上租用的，或其他任何方式）计算机，其存储或处理能力都比你想要为人类做的事情少一百万倍，那就买一百万台把它们连接起来！（需要一些组装。）谷歌正朝着这个方向努力，一旦完成对北极的收购。其他公司也在紧随其后。谷歌有自己的计算机来执行它的全球计划，Facebook 也有自己的计算机和计划，中央情报局也是，你的公司或组织也是，所有人都合作竞争，共同掌控人类的事务。我们旧的*集中式*计算机系统根本无法扩展到足够大的规模，所以我们正在用闪亮的新*分布式*系统取而代之，这些系统理论上可以无限扩展。我们的生活也因此每天都在变得更好。
但让你的那一百万台计算机（甚至只是一千台，或者更少！）协同完成分配的任务，并没有你向上级汇报时听起来那么容易。一台服务器计算机可能每年因硬件、软件、电源故障或其他原因崩溃一次，这通常是比较乐观的估计。如果你只有一千台服务器计算机，平均每 9 小时就会有一台崩溃；如果你有一百万台，大约每 30 秒就会有一台崩溃；如果你有一亿台，甚至谷歌*至今*也没有那么多，每秒就会有大约 30 台崩溃，而且祝你好运，别让剩下的也崩溃或出现其他疯狂问题！一台*集中式*计算机要么是*运行中*，要么是*宕机*，仅此而已，但*分布式*计算机系统在任何时刻更有可能是 99% 运行中和 1% 宕机，而那 1% 宕机的部分会不断变化，进一步让其他 99% 的部分感到困惑。分布式系统中的问题是不可避免的，而且它们可能会无限制地增长。欢迎来到未来！
你可能至今只有一千台计算机，或者可能只有一百台，甚至可能只有十台左右，但你仍然会遇到问题，糟糕的事情仍然会发生。崩溃是一个明显的原因，但丢失的消息、配置错误的系统或微妙的竞态条件都会增加错误率。如果你想不出另外半打以上可能出现的大型分布式系统问题，你可能从未构建或操作过它们。建造北极那台巨型 Multivac 会非常困难，但弄清楚你购买的那些数以亿计的小型计算机如何协同工作，可能会更加困难。该怎么办？
完美可靠性（并非如此）
有一句名言：如果你看到一个计算机系统被描述为*可靠*，请留意星号和脚注，上面写着*并非如此*。完美可靠性是不可能实现的。把你的计算机放在加州的昂贵数据中心，一次足够大的地震就能让它们全部瘫痪。把它们分散在不同大陆板块的几个昂贵数据中心，你只需要多几次地震（或海啸，或其他灾难）就能让足够多的计算机（或网络链路，或其他东西）瘫痪，从而让其余的计算机变得无用。足够的自然或人为灾难可以毁掉任何东西，而且它们发生的频率比你想象的要频繁得多，尤其是人为灾难！这便是坏消息。
好消息是，虽然你无法构建完美可靠的系统，但你可以构建*足够*可靠的系统，无论“足够”意味着什么。也就是说，你可以构建任意可靠的计算机系统。你可以确保，如果*足够多*的计算机正常运行、连接并正常工作，那么整个系统将继续做正确的事情，即使更多的计算机发生故障，整个系统也不会做任何错误的事情。（它可能什么都不做，但这就是生活。）如果你想要更高的可靠性，你可以购买更多的计算机（可能多很多）并将它们正确连接。如果你知道怎么做的话。
模拟崇拜和银行
不幸的是，很多时候，我们的分布式系统需求似乎比我们的专业知识增长得更快。分布式系统很难构建，而且它们可能永远都不会变得很容易。现在，我们往往只能做到遵循*最佳实践*，研究那些做得好的分布式系统，试图找出它们成功的原因，并努力复制它们的成功。这有点像在运行自己的模拟崇拜，只是没有椰子。
从很多方面来看，*银行*都是一个值得研究甚至模仿的绝佳行业。银行（和其他金融机构）显然*非常*关心可靠性，而且银行已经构建了相当庞大、相当可靠的分布式系统一段时间了。如今，银行倾向于在可靠的*消息队列系统*之上构建它们可靠的分布式系统，并且它们甚至为此类消息队列系统制定了开放标准，这对它们来说效果相当不错，而这正是我们接下来要研究的。